MICRODATOS CON STATA

OBJETIVOS

Mejorar las capacidades en el manejo, procesamiento y análisis de base de datos, en especial las referidas a las encuestas con muestreo aleatorio complejo (por ejemplo, Encuesta Nacional de Hogares, Encuesta de Innovación, Encuesta Nacional de Empresas y Encuesta Económica Anual, entre otras) con Stata. Así como estimar modelos microeconometricos y calcular indicadores claves en el análisis socioeconómico.

METODOLOGÍA

El curso se desarrollará a través de la exposición teórica de fundamentos que permitan al participante ubicarse, así como también el intercambio de experiencias formativas y profesionales con lluvias de ideas. Se elaborará un producto que vendría a ser el trabajo final.

CONTENIDO

  • Conocer la interfaz y estructura básica de Stata.
  • Recursos de Stata (aprender a pedir ayuda e instalación de comandos).
  • Conocer la sintaxis general, expresiones lógicas y tipos de variables.
  • Importar diferentes tipos de bases de datos (SPSS, Excel, txt.).
  • Inspección y manejo de bases de datos.
  • Manipulación de variables y observaciones.
  • Combinación (append  y merge) y colapso de bases de datos.
  • Tabulados y resúmenes estadísticos
  • Twoway gráficos (scatter, lfit, gfit, líneas, áreas)
  • Histogramas y kernel.
  • Gráfico de barras y caja.
  • ¿Qué es un Shapefile? y creación de mapas (regional, provincial y distrital)
  • Macros: local y global.
  • Loops: foreach y forvalues.
  • Escalares, temporales y referencias.
  • Test de medias y proporciones.
  • Relación entre variables: covarianza y correlaciones.
  • Conociendo ENAHO (marco muestral, unidades primarias de muestreo e inferencia)
  • Creación de indicadores sobre condiciones de vida.
  • Tabulados, promedios y totales utilizando svyset.
  • Consistencia de información (coeficientes de variación).
  • Aprender a interpretar las diferentes especificaciones de las variables en los modelos de regresión. Por ejemplo, diferentes formas funcionales, regresión con variables continuas y dicotómicas y su iteración.
  • Identificar el cumplimiento de los supuestos (especificación, multicolinealidad, heterocedasticidad, normalidad entre otros) y caso no se cumplan aplicar algunas medidas de corrección.
  • Exportar reportes de regresión (outreg2).
  • Conteo, brecha y severidad de la pobreza monetaria en Perú.
  • Estimación de los ingresos y gasto según grupos de análisis.
  • Descomposición de la pobreza en cambios distributivos y crecimiento.
  • Cálculo de la desigualdad (índice de gini, curva de Lorenz entre otros)
  • Estimar los principales indicadores del mercado laboral: PEA Ocupada, Tasa de Informalidad, Tasa de actividad, Tasa de Desempleo, Ingresos monetarios entre otros.
  • Indicadores educativos.
  • Estimación de la ecuación de Mincer.
  • Estimación del modelo Análisis de Componentes Principales. Elección del número de componentes y predicción de los PCA.
  • Aprender a crear índices para establecer ranking de diferentes unidades de análisis (empresas, regiones, países, personas, etc.).
  • Conociendo la Encuesta Nacional de Empresas (ENE) y creación de un índice de digitalización
  • Metodología Box-Jenkins.
  • Test de raíz unitaria.
  • Aplicación a PBI según sectores.
  • Estimación de la Productividad Total de Factores Agregada.
  • Conociendo la Encuesta Económica Anual (EEA).
  • Estimación de la PTF a nivel de firmas (métodos de la función de producción, Olley & Pakes y Levinsohn & Petrin).

CERTIFICACIÓN

Con el objetivo de certificar el logro de los objetivos de aprendizaje teórico-práctico, el participante deberá rendir un examen teórico y presentar un trabajo donde integrará todo lo aprendido durante el curso con la finalidad de demostrar con una aplicación real su dominio en las herramientas tanto teóricas como prácticas. Para lograr la certificación, a nombre de la Universidad Nacional de Ingeniería, deberá obtener un record de asistencia no menor al 80% del total de clases programadas y con una nota superior a 13.

DOCENTE: Mario Huarancca Bellido

Economista por la Universidad Nacional del Callao (UNAC). Ha cursado el XII Curso de extensión universitaria del OSITRAN y ha recibido capacitaciones de instituciones como el CIES, GRADE, PUCP y FMI. Cuenta con experiencia en temas relacionados a desarrollo productivo, mercado laboral, pobreza, desigualdad entre otros. Se ha desempeñado como analista económico en la Oficina de Estudios Económicos del Ministerio de la Producción (PRODUCE) y, hoy en día, labora como especialista en políticas sociales y regionales en el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP).

HORARIO:

Sábados :   8:00 am – 12:00 pm
Domingos:  8:00 am – 12:00 pm

INFORMES

Correo: uprobys.fieecs@uni.edu.pe
Telefono: 382-4708 / 481-1070 anexo: 5412
Whatsapp:  941875336

Formulario

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