BIG DATA

PRESENTACIÓN

Las decisiones empresariales y científicas sustentadas en datos es la forma más segura de garantizar el éxito de estas, por lo que gestionar el dato se está tornando en proceso crítico de las organizaciones.Esta gestión implica desplegar plataformas tecnológicas que estén en la capacidad de asumir retos de Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y finalmente la generación de Valor, característica de lo que hoy se conoce como BIG DATA. Para poder hacer estos despliegues los roles estratégicos de la organización necesitan tener un entendimiento de las tecnologías y los roles técnicos un dominio profundo de las mismas y así aprovechar el máximo estas capacidades.

OBJETIVO

El presente curso pretender cubrir los gaps a un nivel Entry level de los participantes, brindándoles una comprensión completa de las tecnologías de BIG DATA y las estrategias de adopción comunes en las organizaciones.

METODOLOGÍA

Comprensión tecnológica a través de la explicación de casos de uso reales de implementación de soluciones y arquitecturas de BIG DATA y la experiencia de probar las tecnologías a nivel de laboratorio.

DIRIGIDO A

Ingenieros, Estadísticos, Matemáticos, Profesionales del área de Tecnologías de Información, Marketing Digital y Estudiantes Universitarios a partir del octavo ciclo de Especialidades afines a las anteriormente mencionadas.

CONTENIDO

  • Conceptos y Terminología
  • Escenarios y drivers para la adopción
  • El concepto de DataLake
  • Arquitectura de referencia
  • Procesamiento Distribuido HDFS
  • Ecosistema de Hadoop
  • Instalación y configuración de Sandbox de Big Data
  • HDFS Fundamenta
  • Creación de esquema Hive
  • Consultas básicas HQL
  • Ingesta de datos con Sqoop y Flume
  • Frameworks de procesamiento
  • ELT primeros pasos con PIG y HQL
  • Transformaciones avanzadas con PySpark
  • Scheduller de procesos con Oozie
  • Data blending con Impad
  • Reporting con Power BI
  • Analytics con Zepellin

*URPOBYS FIEEECS podrá efectuar cambios de los temas de acuerdo a su política de mejora continua.

CERTIFICACIÓN

Con el objetivo de certificar el logro de los objetivos de aprendizaje, el participante deberárendir un trabajo donde integrará todo lo aprendido durante el curso, con la finalidad dedemostrar con una aplicación real su dominio en las herramientas tanto teóricas comoprácticas. Se otorgará un Diploma de Aprobación del curso a nombre de laUniversidad Nacional de Ingeniería, sólo a los que mantienen un récord de asistenciano menor al 80% del total de clases programadas y con una nota igual o superior a13. Los participantes que obtengan una nota final menor o igual a 12 y cumplan conel mínimo de 80% de asistencia, obtendrán constancia de Participación.
«UPROBYS

DOCENTE: Breyson Jhon Meza Meza

Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería, especialista en Data & Analytics Gerente Adjunto en COE Data | Data Architecture Chapter Lead. Maestría de Estadística en la Universidad Agraria, Más de 10 años de experiencia en el sector financiero en el Banco de Crédito del Perú. Consultor y Docente en Arquitectura Empresarial de Datos.

MODALIDAD ONLINE

Las clases se realizan en la plataforma MEET, dentro de esta plataforma podrás:
  • Contar con con un docente dictando la clase en vivo y conectado durante todo el tiempo que dure la sesión.
  • Hacer preguntas o comentarios al docente en tiempo real (hablado o por chat).

AULA VIRTUAL

Comprometidos con la transformación hacia la educación digital, presentamos CANVAS: una amigable plataforma que le permite al estudiante tener mayor facilidad para encontrar su material de estudio y participar de las actividades programadas durante el ciclo, tales como: foros, tareas, evaluaciones, etc.

HORARIO:

Lunes:   19:00 am – 22:00 Hrs
Miércoles:  19:00 am – 22:00 Hrs

INVERSIÓN:

  • PRONTO PAGO: Hasta el 11 de enero
  • Corporativo (mínimo 3 personas)
  • Comunidad UNI
  • General

: S/ 385.00
: S/ 400.00
: S/ 400.00
: S/ 450.00

MATRÍCULA

Para poder matricularse al curso, debe solicitar la ficha de preinscripción y enviar al correo uprobys.fieecs@uni.edu.pe los siguientes documentos:
 
  • Egresados de universidad: escaneo de su constancia de egresado o título (en PDF).
  • Pre grado: escaneo de su malla curricular con sus respectivas notas (en PDF).
  • Escaneo de DNI a color (los 2 lados y en PDF).
  • Ficha de preinscripción llenada (en PDF).
  • Comprobante del pago (en png o jpg).

LUGARES DE PAGO

Previa solicitud de orden de pago.

Autogenerado: Nº 366 (Cursos, seminarios FIEECS)

CONDICIONES

  • De no cumplir con el quorum requerido (12 personas) UPROBYS FIEECS se reserva el derecho de postergar el inicio de clase del curso.
  • El diploma de aprobación y/o constancia de participación serán emitidos de formafísica.

Formulario

El llenado del formulario no significa la reserva de su vacante.

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