BIG DATA

OBJETIVOS

Dar al participante una visión ejecutiva, integral y articulada de las tecnologías para el manejo de datos masivos, esto permitirá diseñar y usar los componentes de una Arquitectura analítica eficiente y escalable

METODOLOGÍA

El curso se desarrollará a través de la exposición teórica de fundamentos que permitan al participante ubicarse, así como también de forma práctica.

CONTENIDO

  • Big Data Conceptos y Terminología
  • Escenarios de Big Data
  • Drivers para la adopción
  • Concepto de DataLake
  • Fundamentos de Hadoop
  • Ecosistema de Hadoop

  • Arquitectura de Datos
  • Cloud: Azure DL , AWS , GCD
  • On Premise: Cloudera
  • Spark Core
  • Spark SQL
  • Hive
  • Impala
  • CosmosDB
  • Hbase 
  • Cassandra
  • Kafka
  • Storm
  • Spark Streaming

TALLER INTEGRADOR: Diseño de la arquitectura de una solución Big Data.

CERTIFICACIÓN

Con el objetivo de certificar el logro de los objetivos de aprendizaje, el participante deberá rendir un examen teórico donde integrará todo lo aprendido durante el curso con la finalidad de demostrar con una aplicación real su dominio en las herramientas tanto teóricas como prácticas. Para lograr la certificación, a nombre de la Universidad Nacional de Ingeniería, deberá obtener un record de asistencia no menor al 80% del total de clases programadas y con una nota superior a 13.

DOCENTE: Breyson Jhon Meza Meza

Profesional de la Ingeniería de Sistemas, especialista en análisis y gestión de información. Más de 10 años de experiencia en el sector financiero. Consultor y docente en Project Management, Business Intelligence, Data Analytics y Tecnologías de Bigdata.

HORARIO:

Sábados :   8:00 am – 1:00 pm
Domingos:  8:00 am – 1:00 pm

INFORMES

Correo: uprobys.fieecs@uni.edu.pe
Telefono: 382-4708 / 481-1070 anexo: 5412
Whatsapp:  941875336

Formulario

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