Seminario de investigación «A New Model-Agnostic Approach for the Estimation of Marginal Effects based on a Synthetic Prediction», La profesora Jocelyn Tapia, compartió sus ideas sobre los desafíos de interpretar los modelos de aprendizaje automático en el ámbito económico. Introdujo una novedosa técnica denominada «muestra de predicción sintética» para evaluar los efectos marginales de las variables independientes en los precios de las propiedades. Esta técnica muestra gran potencial, ya que no depende del algoritmo de aprendizaje automático empleado y puede adaptarse con facilidad a otros problemas económicos.
La Profesora Tapia también analizó los beneficios de emplear los modelos de aprendizaje automático en el campo económico. Destacó su utilidad en la predicción de eventos económicos, la detección de patrones en los datos y el descubrimiento de nuevas relaciones entre variables. Sin embargo, advirtió sobre la posibilidad de sesgos y errores en estos modelos.
En resumen, la presentación de la Profesora Tapia constituye una contribución valiosa a la investigación económica. Su método para calcular los efectos marginales de las variables explicativas muestra promesa y podría enriquecer nuestra comprensión de los mercados económicos.
